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  • [ 책 ] Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
    Database 2008. 11. 15. 02:08
    Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
    방대한 고객 기반 데이터를 유지 관리하는 것은 그리 복잡한 문제가 아니지만 그 데이터를 이해하고 조작하여 고객과 관련된 유용하고 알기 쉬운 통계를 이끌어내는 것은 전혀 다른 문제입니다. 이러한 계산된 보기와 예측 데이터를 얻으려면 동적이고 강력한 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 필요합니다. 이와 관련하여 Microsoft는 비즈니스 인텔리전스 및 OLAP(Online Analytical Processing) 영역을 토대로 SQL Server® 2005 Analysis Services를 선보였습니다. 이 솔루션을 완벽하게 활용하기 위한 지침서가 바로 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services입니다.
    새로운 데이터 마이닝 배포를 고려 중이거나 Analysis Services 2000에서 Analysis Services 2005로 업그레이드하거나 조직에서 이러한 도구가 얼마나 유용할지 알아보려는 데이터베이스 관리자인 경우 Py Bateman, Alexander Berger, Irina Gorbach 및 Edward Melomed가 공동 집필한 이 책이 큰 도움이 될 것입니다. 이 책에서는 비즈니스 인텔리전스의 이론적 원리를 파헤치는 대신 실제 사례를 통해 Analysis Services의 사용, 관련 개발, 배포 및 관리 과정을 단계별로 자세히 설명합니다. 이 책에서 제공되는 예제는 대부분 소프트웨어와 함께 제공되는 샘플 데이터베이스인 Food Mart 2005에서 가져온 것이기 때문에 자체 테스트 환경에서 쉽게 테스트해볼 수 있습니다.
    책의 서론 부분에서는 웹 서비스 XMLA(XML for Analysis) 통신, 통합 차원 모델, 향상된 안정성을 제공하는 클라이언트-서버 아키텍처 등 2005 버전의 새로운 기능을 소개합니다. 또한 Food Mart 샘플 데이터베이스 및 다차원 데이터베이스와 관련한 기본 사항도 소개합니다. 다음으로 데이터 모델 제작에 관한 내용으로 넘어가 DDL(데이터 정의 언어) XML와 차원 특성 및 계층, 큐브와 다차원 분석에 대해 다룹니다. 그리고 Business Intelligence Development Studio를 통해 2005 Analysis Services Business Intelligence Professional의 디자인 및 개발 작업 공간을 소개합니다.
    이러한 디자인 개념을 자세히 살펴본 후에는 MDX(Multidimensional Expression)를 통한 데이터 조작에 대해 다룹니다. MDX로 데이터를 쿼리하는 방법은 물론, MDX 함수와 멤버 및 셀 속성을 사용하는 방법, 빈 집합과 null을 처리하는 방법, 하위 선택 항목, 하위 큐브, 큐브 기반 MDX 계산을 만들고 사용하는 방법, 저장 프로시저로 쿼리를 확장하는 방법 등에 대해서도 배웁니다. 다음으로 비즈니스 성장, 지표, 목표 등을 다양한 측면에서 보여 주는 KPI(핵심 성과 지표), 드릴스루 및 스코어카드에 대해서 다룹니다.
    다음 부분에서는 데이터의 ETL(추출, 변환 및 로드) 프로세스를 통해 시스템으로 데이터를 가져오는 과정뿐만 아니라 집계 디자인을 최적화하고 사전 캐싱 기능을 활용해 성능을 높이는 방법까지 보여 줍니다. 또한 큐브와 차원의 실제 데이터 모델을 살펴보고, 2005 Analysis Services에서 각 작업을 처리하는 방법을 알아보며 네트워크 부하 분산, OLAP 팜, 연결된 측정값 및 차원 그룹, 원격 파티션 처리 등을 다루면서 비즈니스 요구 사항에 따라 배포 범위를 확장하는 방법을 설명합니다.
    이어서 쿼리 실행의 가장 핵심적인 내용을 통해 응용 프로그램 성능을 세부적으로 조정하는 데 필요한 기본 작업에 대한 이해를 돕습니다. 이 부분에서는 클라이언트 쪽에서 데이터에 액세스하는 데 대해 설명하고 XMLA, ADOMD.net, AMO(Analysis Management Objects) 등 클라이언트 쪽 데이터 액세스에 사용되는 여러 가지 옵션을 소개합니다. 여기서는 Visual Studio와 Business Intelligence IDE를 활용해 사용자 지정 데이터 웨어하우스 응용 프로그램을 만드는 방법을 이해하기 위해 코드를 본격적으로 살펴보기 시작합니다.
    책의 마지막 절에서는 Analysis Services 설치 관리에 대해 다룹니다. 여기서 설명하는 주요한 내용으로는 추적 도구, 비행 레코더 및 SQL Server 프로파일러를 사용하여 시스템의 성능과 상태를 모니터링하는 방법 등을 들 수 있습니다. 또한 DDL 명령을 사용한 데이터베이스 백업, SQL Server Agent 또는 SSIS(SQL Server Integration Services)를 통한 자동화, 손실되거나 손상된 데이터 복구 등을 다루는 절에서 다양한 배포 백업 및 복구 옵션을 살펴볼 수 있습니다. 이 책을 전반적으로 평가하자면 SQL Server 2005 Analysis Services에 대한 광범위하고 완전한 지침서라 할 수 있습니다.

    가격: 59.99달러
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    출처 : http://technet.microsoft.com/ko-kr/magazine/cc434698.aspx
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